Vastausajan logiikka ensisijaisena asiakaspalvelun mittarina oli intuitiivinen. Asiakkaat eivät pidä odottamisesta. Nopeammat vahvistukset viestivät siitä, että yritys on tarkkaavainen. CSAT-kyselyt osoittivat johdonmukaisesti yhteyden vastausnopeuden ja tyytyväisyyspisteiden välillä. Niinpä tiimit optimoivat nopeutta: nopeampaa reititystä, enemmän agentteja vuorossa huipputunneilla sekä automatisoituja ensivastausviestejä ajan ostamiseksi.
Ongelma on se, että nopea vastaus väärälle kanavalle ilman riittävää tietoa ongelman ratkaisemiseksi, jota seuraa siirto, takaisinsoitto ja kaksi lisäkontaktia ennen kuin ongelma todella ratkeaa — ei ole hyvä asiakaskokemus. Se on neljä huonoa kokemusta, joista jokainen tapahtui viivytyksettä.
Asiakkaan ponnistelua koskeva tutkimus, jonka vaikutusvaltaisimmin julkaisi Corporate Executive Board, muutti kysymyksen kokonaan: asiakkaat haluavat ennen kaikkea mahdollisimman vähän ponnistelua. Ei iloa, ei nopeutta — vaivattomuutta. Yksi vuorovaikutus, joka ratkaisee ongelman, on ehdottomasti parempi kuin kolme nopeaa vuorovaikutusta, jotka ratkaisevat sen vasta lopulta.
Mitä ensikosketuksen ratkaisu todella mittaa
Ensikosketuksen ratkaisu (FCR) mittaa niiden asiakaskontaktien prosenttiosuutta, joissa ongelma ratkeaa täysin ilman, että asiakkaan tarvitsee ottaa samasta ongelmasta uudelleen yhteyttä yritykseen määritellyn ajan kuluessa (yleensä 7 päivää). Se on sekä asiakaskokemuksen mittari että toiminnallisen tehokkuuden mittari — koska jokainen uusintakontakti on kustannus, jonka yritys maksaa siitä, ettei ongelmaa ratkaistu ensimmäisellä kerralla.
FCR:n ja asiakaspysyvyyden välinen suhde on hyvin dokumentoitu. Asiakkaat, joiden ongelma ratkeaa ensikosketuksella, pysyvät asiakkaina merkittävästi todennäköisemmin ja heidän NPS-pisteensä ovat korkeammat kuin niiden, jotka vaativat useita kontakteja — riippumatta siitä, kuinka nopea jokainen yksittäinen vuorovaikutus oli. Päinvastoin, asiakkaat, jotka ottavat yhteyttä tukeen useita kertoja samasta ratkaisemattomasta ongelmasta, poistuvat huomattavasti useammin kuin asiakkaat, jotka eivät koskaan ole yhteydessä tukeen.
Tämä tekee FCR:stä yhden selvimmistä yhteyksistä toiminnallisen suorituskyvyn ja kaupallisen tuloksen välillä asiakaspalvelussa. FCR:n parantaminen viidellä prosenttiyksiköllä ei pelkästään vähennä kontaktimäärää — se parantaa todistetusti asiakaspysyvyyttä, millä on suora vaikutus liikevaihtoon.
Asiakkaat eivät muista vastausaikaa. He muistavat, ratkesiko ongelma. Kaksi tuntia kestänyt vastaus, joka ratkaisi ongelman yhdessä vuorovaikutuksessa, voittaa kahden minuutin vastauksen, joka aloitti kolmen päivän siirtojen ja takaisinsoittojen sarjan.
Miksi agentit epäonnistuvat ensikosketuksen ratkaisemisessa
Kun FCR on alhainen, syy on lähes aina jokin kolmesta: agentilla ei ollut ongelman ratkaisemiseen tarvittavaa tietoa, agentilla ei ollut valtuutta ratkaista sitä, tai ongelma vaati aidosti panosta toiselta tiimiltä. Ensimmäiset kaksi ovat infrastruktuurin ja prosessin epäonnistumisia. Kolmas on joskus väistämätön, mutta useammin oire liiaksi siiloutuneesta toiminnasta.
Tieto-ongelma. Agentti, joka näkee asiakkaan kontaktihistorian mutta ei tilaushistoriaa, maksun tilaa tai tuotteen käyttödataa, työskentelee puolella tiedosta. Kun asiakas sanoo ”Tilasin tämän kolme viikkoa sitten ja se on edelleen saapumatta”, agentin täytyy päästä käsiksi tilaukseen, toteutustietueeseen, logistiikan seurantaan ja mahdollisesti maksuvahvistukseen ratkaistakseen ongelman ilman siirtoa. Jos nämä järjestelmät ovat erillisiä — ja agentin täytyy pyytää asiakasta odottamaan, kun hän tarkistaa toista alustaa, tai pahimmillaan siirtää puhelun varastotiimille — ensikosketuksen mahdollisuus on jo menetetty.
Valtuusongelma. Agentit, joilla ei ole valtuutta hyvittää yli tietyn kynnyksen, tehdä poikkeuksia standardikäytännöstä tai sitoutua epästandardeihin ratkaisuihin, joutuvat eskaloimaan. Jokainen eskalaatio on mahdollinen ensikosketuksen ratkaisun epäonnistuminen. Kysymys on siitä, onko eskalaation kynnys kalibroitu oikein — jos se on liian alhainen, agentit eskaloivat asioita, joita voisivat ratkaista; jos se on liian korkea, agentit tekevät sitoumuksia, joita yritys ei aina voi pitää.
Kanavaongelma. Asiakkaat aloittavat ongelmia yhä useammin yhdellä kanavalla ja jatkavat toisella — aloittaen sähköpostilla, jatkaen chatissa, kun eivät ole saaneet vastausta, ja soittamalla, kun chat-agentti ei pysty ratkaisemaan. Jokainen kanavanvaihto nollaa kontekstin, mikä vaatii asiakkaan selittämään uudelleen ja agentin suuntaamaan uudelleen. FCR muuttuu rakenteellisesti mahdottomaksi, kun kontaktihistoriaa kanavien välillä ei ole näkyvissä yhdessä paikassa.
Kanavien lisääntymisen haaste
Asiakaspalvelukanavien lisääntyminen — sähköposti, puhelin, live-chat, sosiaalisen median suorat viestit, sovelluksen sisäiset viestit, WhatsApp — on luonut toiminnallisen haasteen, jonka monet yritykset eivät ole täysin ratkaisseet. Kanavien lisääminen on helppoa. Keskusteluhistorian pitäminen yhtenäisenä kaikissa kanavissa on vaikeaa.
Asiakkaan, joka lähetti sähköpostia eilen ja soittaa nyt, ei pitäisi joutua selittämään ongelmaansa alusta alkaen. Puheluun vastaavan agentin tulisi voida nähdä sähköpostiketju: mitä sanottiin, mitä luvattiin ja mitä jäi ratkaisematta. Tämä edellyttää, että kaikki kanavat syöttävät tiedot yhteen keskustelutietueeseen, eivät erillisiin järjestelmiin, joiden tarkistaminen jää agentille.
Yritykset, jotka ovat ratkaisseet kanavien yhdenmukaisuusongelman, raportoivat paitsi parantuneesta FCR:stä myös huomattavasti lyhentyneestä keskimääräisestä käsittelyajasta — koska agentit käyttävät vähemmän aikaa kontekstin keräämiseen, jonka pitäisi jo olla näkyvissä, ja enemmän aikaa varsinaiseen ongelman ratkaisemiseen.
Itsepalvelu ja tekoäly: deflektio vs. ratkaisu
Itsepalvelun ja tekoälyn vakiintunut kehys asiakaspalvelussa on ”deflektio” — sisään tulevan kontaktimäärän vähentäminen sallimalla asiakkaan ratkaista ongelmia ilman agentin osallistumista. Deflektio on kustannusmittari. Ratkaisu on asiakaskokemuksen mittari. Ne eivät ole sama asia.
Itsepalvelu, joka todella ratkaisee asiakasongelmia — hyvin rakennettu tietopankki, joka vastaa yleisiin kysymyksiin täysin, palautusportaali, joka käsittelee palautuksia ilman agentin osallistumista, tilanseurantasivu, joka poistaa ”missä tilaukseni on” -soitot — on erinomaista asiakaspalvelua pienemmällä kustannuksella. Se on korkeaa FCR:ää toisella nimellä.
Itsepalvelu, joka ohjaa asiakkaita pois ratkaisematta ongelmaa — chatbotit, jotka keräävät tietoa mutta eivät voi toimia sen perusteella, tietopankin artikkelit, jotka ovat puutteellisia, IVR-järjestelmät, jotka ohjaavat asiakkaita silmukkaan ilman ratkaisun saavuttamista — on pahempi kuin ei itsepalvelua lainkaan. Se lisää ponnistelua ennen kuin asiakas lopulta saavuttaa ihmisen agentin turhautuneena ja jo toistettuaan ongelmansa kahdesti. Deflektio-mittarit, jotka eivät mittaa, onko ongelma todella ratkaistu, mittaavat väärää asiaa.
Hyvin toteutettu tekoälyavusteinen palvelu parantaa FCR:ää sen sijaan että korvaisi sen: se nostaa esiin asiaan liittyviä tietopankin artikkeleita agentille keskustelun aikana, ehdottaa ratkaisuvaiheita samankaltaisten menneiden tapausten perusteella, liputtaa tapaukset, jotka historiallisesti vaativat eskalaatiota, jotta agentti voi valmistautua niihin etukäteen. Tämä on tuottavuustyökalu agenteille, ei ratkaisuhetken korvaaja.
Agentin kokemuksen yhteys
Agentin kokemuksen ja asiakaskokemuksen välillä on johdonmukainen korrelaatio, jonka asiakaspalvelun toiminnot usein aliarvioivat. Agentit, joilla on välineet, tiedot ja valtuus ratkaista ongelmat, kokevat olevansa päteviä roolissaan. Agentit, jotka joutuvat jatkuvasti eskaloimaan, siirtämään, pyytämään anteeksi rajoituksia ja pyytämään asiakkaita toistamaan tietoja, jotka heillä pitäisi jo olla, kokevat olevansa tehottomia — ja tämä tunne näkyy vuorovaikutuksessa.
Agentin kokemus ei ole erillinen ongelma asiakaskokemuksen ongelmasta. Se on sama ongelma tarkasteltuna sisältäpäin. Agentin työasema, joka näyttää täyden asiakashistorian, integroi kaikki kanavat yhteen näkymään ja nostaa esiin asiaankuuluvat ratkaisuvaihtoehdot, on sekä parempi agentin kokemus että parempi asiakaskokemus samanaikaisesti. Teknologiainvestointi, joka parantaa toista, parantaa lähes aina myös toista.
FCR:n mittaaminen rehellisesti
FCR:n mittaaminen on vaikeampaa kuin vastausajan, minkä vuoksi vastausaika pysyi hallitsevana mittarina niin kauan. Vastausaika kirjautuu automaattisesti tikettijärjestelmiin. FCR vaatii tietoa siitä, onko ongelma ratkaistu — mikä tarkoittaa ”ratkaistun” määrittelyä, sen seuraamista, ottiko asiakas uudelleen yhteyttä mittausikkunan sisällä, ja uuden ongelman erottamista uusintakontaktista samasta ratkaisemattomasta ongelmasta.
Yksinkertaisin FCR-mittaus on vuorovaikutuksen jälkeen esitettävä kysymys: ”Ratkesiko ongelmasi täysin tänään?” Tämä on epätäydellinen — kyselyjen vastausprosentit ovat alhaisia, ja asiakkaat sanovat joskus kyllä, vaikka ratkaisu olisi osittainen — mutta se on suuntaa-antavasti hyödyllinen ja helppo toteuttaa. Vahvempi mittaus käyttää uusintakontaktien seurantaa: mikä tahansa seitsemän päivän sisällä tullut yhteydenotto, joka koskee samaa ongelmaa, merkitään ensikosketuksen epäonnistumiseksi.
Yritykset, jotka mittaavat FCR:ää vakavasti ja käyttävät sitä ensisijaisena suorituskykymittarina, pärjäävät asiakaspysyvyydessä jatkuvasti muita paremmin. Ne, jotka jatkavat vastausajan optimointia, huomaavat usein, että niiden CSAT-pisteet näyttävät hyväksyttäviltä, kun taas poistumisprosentit kertovat toista.
Asiakaspalvelu täydellä kokonaiskuvalla asiakkaasta — jokaisella kanavalla
Response365 Customer Service ja Call Center -moduulit jakavat yhden asiakastietueen CRM:n, tilaushallinnan ja taloudenhallinnon kanssa — niin että agentit näkevät täyden historian jokaisen vuorovaikutuksen ensimmäisestä sekunnista alkaen, riippumatta siitä, minkä kanavan asiakas viimeksi käytti.